跟着数据中心的运营以及持续发展，专业人员的习气和沟通办法在不断改变，进步了网络速度，并添加了杂乱性。现在装置正确的布线基础设备解决方案将使企业从一开端就取得更大的经济利益，保存并招引更多客户，并使企业的数据中心设备可以蓬勃发展。

人们一般从电影中了解一些好像与实际相差甚远的概念，但这些概念却很快融入人们的日常日子中。1990年上映的一部由阿诺·施瓦辛格主演的电影中，一辆名为“Johnny Cab”的无人驾驶汽车让人形象深入，可以将人们送到任何他们想去的当地。现在，大多数大型汽车公司都在投入巨资将这项技能带给群众。

回溯到1968年，人们通过HAL9000对人工智能（AI）有了一些了解，HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的核算机。HAL9000可以实施语音和面部辨认、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行为、主动推理，乃至可以下棋。

而在曩昔几年，人们现已断定人工智能成为日常日子中不可或缺的一部分。例如可以选用智能手机查询游览目的地的天气情况，虚拟助理可以播映人们喜欢的音乐，人们的交际媒体帐户将依据其个人喜爱供给新闻更新和广告。

可是在这些背景中发生了更多的工作，人们并不了解有助于促进健康乃至解救生命、语言翻译、新闻提要、面部辨认、愈加杂乱疾病的精确确诊，以及加快药物开发等企业开发和布置人工智能的一些运用。依据调研机构Gartner公司的猜测，到2022年，人工智能衍生的商业价值估计将到达3.9万亿美元。

机器学习可以在一台机器上运行，但由于数据量惊人，一般在多台机器上运行，全部这些都彼此相关，以保证在训练和数据处理阶段取得持续通讯、更低的推迟，肯定不能中断的效劳。人们对越来越多的数据的巴望推进了满意需求带宽量的指数增长。

这些带宽需求运用愈加杂乱的架构规划，并在多个数据中心设备内部和跨多个设备进行散布，其间需求选用脊柱和叶脊网络，而人们正在重视超级叶脊网络，为全部杂乱的算法供给在不同设备之间活动数据的高速公路，并终究回到受体。

数据中心的技能布置选项

这就是光纤在保证人们上传图片或视频供给给全世界观看、共享和谈论方面发挥关键作用的当地。光纤现已成为数据中心基础设备的事实上的传输媒介，这要归功于其高速和超高密度功用。跟着人们向更高的网络速度搬迁，还在混合布置中引入了全新的杂乱性，也就是将选用哪种技能？

传统的三层网络运用中心、聚合和边际交换来衔接数据中心内的不同效劳器，其间效劳器间流量通过活泼设备在南北方向上彼此通讯。可是现在，人工智能和机器学习可以带来高核算要求和彼此依赖性，更多的这些网络是运用两层脊柱和叶脊网络完成的，其间效劳器由于超低推迟需求通过出产和训练网络而在东西方向上彼此通讯。

自从2010年IEEE推出40G和100G网络传输技能规范以来，现已出现了许多竞争性的专有解决方案，这些解决方案让那些不断定要遵从哪条途径的用户有些困惑，例如是否选用SR、多模、LR、单模等技能。40G和100G这两种技能都运用一对光纤在两个设备之间传输信号。不管人们运用哪种设备或在该设备中装置哪个收发器，这都是通过两根光纤进行的简略数据交易。

可是IEEE同意了40G以及更快的网络解决方案之后，其竞争对手之间改变了游戏规则。现在人们正在研讨运用规范认可的或专有的、不可互操作的WDM技能的两种光纤，以及运用8芯光纤（4根传输、4根接纳）的并行光学器材的规范认可，或多源协议（MSA）和工程技能接纳），或20芯光纤（10根传输，10根接纳）。

还有一些困惑吗？那么请参阅下表，一般称为不同物理介质相关（PMD）的字母表，它界说了物理层属性，如介质类型、衔接器类型和间隔功用。

表1. 40G以太网

表2. 100G 以太表

表3. 400G以太网

因而现在现已简化了全部，以下进行简略的总结。

假如企业期望持续运用通过规范认证的解决方案，并下降光学器材本钱，由于企业不需求单模光纤的长间隔功用，那么可以挑选多模并行光学器材，这样就可以打破愈加快速的40G或100G开关端口分为较小的10或25G效劳器端口。 假如企业期望延长已装置的双工光纤的运用寿命，而且不介意与其首选硬件供货商保持联系而不需求互操作性，而且不需求更长的间隔，则可以挑选其间一种多模WDM解决方案。

大规模布置人工智能的大多数科技公司正在为当今和未来的网络规划单模并行光纤解决方案。这有三个简略的原因。

1.本钱和间隔

现在的市场趋势是首要开发和发布并行光纤解决方案，WDM解决方案紧随其后，因而并行光学解决方案的数量要高得多，然后下降了制造本钱。与2km和10km WDM解决方案比较，它们还支持更短的间隔，因而企业不需求布置过多杂乱的组件来冷却激光器，并在两头复用宽和复用信号。尽管人们现已看到这些“超大规模”数据中心设备的规模，但查询数据显现，在这些设备中单模光纤的均匀布置长度没有超越165m，因而无需购买更昂贵的WDM收发器来驱动他们不需求支持的间隔。

并行单模也比WDM解决方案运用更少的电能，正如之前从谷歌的例子中看到的电源运用情况，为了削减数据中心最大的运营本钱，任何可以做的工作都是一件好事。

2.灵活性

布置并行光学器材的首要优势之一是可以选用高速交换机端口，例如40G，并将其分解为4×10G效劳器端口。端口打破供给了巨大的规模经济，由于打破低速端口可以明显削减电子设备的机箱或机架装置单元的数量从3：1（而且数据中心资产并不廉价）而且运用更少的电能，需求更少的冷却设备，而且可以进一步下降动力费用，查询数据标明这相当于单模解决方案节省了30％的本钱。光纤收发器供货商还承认，全部销售的并行光纤收发器中的很大一部分都是为了运用这种端口分支功用而布置的。

3.简略明晰的搬迁

首要交换机和收发器供货商的技能路线图为布置并行光学器材的客户显现了非常明晰和简略的搬迁途径。而大多数科技公司都在遵从这条路线，所以当光学器材可用，而且从100G搬迁到200或400G时，它们的光纤基础设备依然存在，无需升级。那些决议运用双工双光纤基础设备的企业可能会发现自己期望升级到100G以上，但WDM光纤系统可能无法在其搬迁方案的时刻范围内供给。

对数据中心规划的影响

从网络衔接的视点来看，这些网络是高度网状的光纤基础设备，以保证没有一台效劳器彼此之间有两个以上的网络跃点。可是这样的带宽需求乃至从脊柱交换机到叶脊交换机的传统3：1超量装备比率还不行，而且更典型地用于来自不同数据大厅之间的超级脊柱的散布式核算。

由于交换机I/O速度的明显进步，网络运营商正在努力进步运用率，进步功率，供给超低的推迟。

此外，在谷歌公司最近宣告推出最新的人工智能硬件之后，传统的数据中心规划转向了另一个改变，这是一种名为Tensor Processing Unit（TPU 3.0）的定制专用集成电路（ASIC)，在巨大的吊舱规划中，将其功用进步了8倍。可是，在芯片中加入更多的核算才能也会添加驱动它的能量，然后添加热量，这就是为什么数据中心选用液体冷却为芯片供给冷却的原因，由于TPU 3.0芯片发生的热量现已超出了之前数据中心冷却解决方案的约束。

结论

人工智能是下一波事务立异浪潮。它可以带来运营本钱节省，额定的收入流，简化的客户互动，以及更高效的数据驱动的工作办法，其具有许多优势。最近的一次小组讨论证实了这一点，专家其时表明运用谈天机器人的网站假如功率不高且客户重视度不行，客户就会抛弃对话，而且很难再次协作。

因而，人们有必要承受这项技能并将其用于其事务优势，这也意味着选用不同的办法思考数据中心的规划和实施。由于专用集成电路（ASIC)的性能明显进步，人们终究会看到I/O速度的进步，乃至更深层次地推进网络衔接的发展。企业的数据中心需求超高效的高速光纤网络、超低推迟、东西方向的脊柱和叶脊网络，以习气企业日常出产流量，一起支持机器学习训练。

人们现已看到了首要的科技公司怎么承受人工智能以及怎么布置并行单工形式协助他们完成比传统双工办法更高的资本和运营本钱，传统的双工办法从一开端就承诺下降本钱。可是跟着数据中心的运营以及持续发展，专业人员的习气和沟通办法在不断改变，进步了网络速度，并添加了杂乱性。现在装置正确的布线基础设备解决方案将使企业从一开端就取得更大的经济利益，保存并招引更多客户，并使企业的数据中心设备可以蓬勃发展。